파이썬 핵심 레퍼런스: 초보자부터 전문가까지 완벽 가이드

파이썬 핵심 레퍼런스: 초보자부터 전문가까지 완벽 가이드

파이썬: 21세기의 만능 프로그래밍 언어

파이썬은 21세기의 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 강력한 기능과 배우기 쉬운 문법으로 인해, 웹 개발, 데이터 과학, 머신 러닝, 게임 개발 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 파이썬의 인기는 날이 갈수록 높아지고 있으며, 향후 몇 년 동안 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

하지만 파이썬을 처음 접하는 사람들은 방대한 자료와 복잡한 개념에 압도될 수 있습니다. 어디서부터 시작해야 할지 막막하게 느껴지는 건 당연합니다.

이 글에서는 파이썬 프로그래밍을 처음 시작하는 초보자부터 전문적인 개발자가 되고자 하는 모든 사람들을 위해 파이썬의 핵심 개념을 간결하고 명확하게 설명합니다. 또한 실제 예제와 함께 제공하여, 독자들이 파이썬을 쉽고 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

파이썬 기초: 문법과 데이터 타입

1, 파이썬 설치와 실행 환경

파이썬을 사용하려면 먼저 컴퓨터에 설치해야 합니다. 파이썬 공식 웹사이트 ()에서 무료로 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

설치가 완료되면, 터미널이나 명령 프롬프트에서 “python” 명령어를 입력하여 파이썬 인터프리터를 실행할 수 있습니다.

python

print(“Hello, World!”)
Hello, World!

2, 파이썬 기본 문법

파이썬은 다른 프로그래밍 언어에 비해 상대적으로 간단한 문법을 가지고 있습니다.

  • 주석: 코드에 설명을 추가할 때 사용합니다. # 기호로 시작하는 모든 내용은 주석으로 인식됩니다.

python

이것은 주석입니다.

print(“Hello, World!”) # 이 코드는 “Hello, World!”를 출력합니다.

  • 변수: 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 변수는 = 기호를 사용하여 값을 할당합니다.

python
name = “John Doe”
age = 30
print(name, age) # “John Doe 30” 출력

  • 데이터 타입: 파이썬은 다양한 데이터 타입을 지원합니다.

    • 숫자: 정수 (int), 실수 (float), 복소수 (complex)
    • 문자열: 문자들의 집합 (str)
    • 논리: 참 또는 거짓 (bool)
    • 리스트: 순서가 있는 데이터의 집합 (list)
    • 튜플: 변경 불가능한 순서가 있는 데이터의 집합 (tuple)
    • 딕셔너리: 키-값 쌍으로 구성된 데이터의 집합 (dict)

python
number = 10 # 정수
pi = 3.14159 # 실수
message = “안녕하세요” # 문자열
is_valid = True # 논리
numbers = [1, 2, 3, 4] # 리스트
coordinates = (10, 20) # 튜플
user = {“name”: “John”, “age”: 30} # 딕셔너리

3, 연산자

파이썬은 다양한 연산자를 제공하여 데이터를 조작하고 계산할 수 있습니다.

연산자 설명 예시
+ 덧셈 5 + 3
- 뺄셈 5 - 3
* 곱셈 5 * 3
/ 나눗셈 5 / 3
% 나머지 5 % 3
** 거듭제곱 5 ** 3
// 5 // 3
== 같음 5 == 3
!= 다름 5 != 3
> 5 > 3
< 작음 5 < 3
>= 크거나 같음 5 >= 3
<= 작거나 같음 5 <= 3
and 논리 AND True and False
or 논리 OR True or False
not 논리 NOT not True

파이썬 데이터 구조: 리스트, 튜플, 딕셔너리 활용

파이썬 데이터 구조는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다.

1, 리스트 (List)

리스트는 순서가 있는 데이터의 집합으로, 중복된 값을 허용하며 데이터를 추가, 삭제, 수정할 수 있습니다.

python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers) # [1, 2, 3, 4, 5]

  • 리스트 인덱싱: 리스트의 요소는 인덱스를 사용하여 접근할 수 있습니다. 인덱스는 0부터 시작합니다.

python
print(numbers[0]) # 1
print(numbers[3]) # 4

  • 리스트 슬라이싱: 리스트의 일부분을 추출할 수 있습니다.

python
print(numbers[1:3]) # [2, 3]
print(numbers[:2]) # [1, 2]
print(numbers[2:]) # [3, 4, 5]

  • 리스트 연산: 연결, 반복, 길이, 요소 추가, 삭제 등 다양한 연산을 수행할 수 있습니다.

python
numbers.append(6) # 리스트에 요소 추가
print(numbers) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

del numbers[2] # 리스트에서 요소 삭제
print(numbers) # [1, 2, 4, 5, 6]

2, 튜플 (Tuple)

튜플은 리스트와 유사하지만 데이터 변경이 불가능한 순서가 있는 데이터 집합입니다.

python
coordinates = (10, 20)
print(coordinates) # (10, 20)

  • 튜플 인덱싱: 리스트와 동일하게 인덱스를 사용하여 요소에 접근할 수 있습니다.

python
print(coordinates[0]) # 10
print(coordinates[1]) # 20

  • 튜플 슬라이싱: 리스트와 동일하게 슬라이싱 연산을 수행할 수 있습니다.

python
print(coordinates[0:1]) # (10,)
print(coordinates[:1]) # (10,)
print(coordinates[1:]) # (20,)

  • 튜플은 변경 불가능하기 때문에 append()와 같은 추가, 삭제 연산을 수행할 수 없습니다.

3, 딕셔너리 (Dictionary)

딕셔너리는 키-값 쌍으로 구성된 데이터의 집합입니다. 각 키는 고유하며, 키를 사용하여 해당 값에 접근할 수 있습니다.

python
user = {“name”: “John”, “age”: 30}
print(user) # {‘name’: ‘John’, ‘age’: 30}

  • 딕셔너리 키: 키는 문자열, 숫자, 튜플 등 다양한 데이터 타입일 수 있습니다.
  • 딕셔너리 값: 값은 어떤 데이터 타입이든 될 수 있습니다.